ADAS / IRAN ROAD SIGNS
تشخیص تابلوهای راهنمایی ایران
پرونده TSR برای صاایران؛ تشخیص تابلوهای جادهای ایران در شرایط کمداده، کمنور، مخدوش و پرنویز
وقتی تابلو کوچک است، خطا بزرگ میشود
پرونده TSR برای این ساخته شد که مدل در قابهای واقعی جاده، تابلوهای نیمهپنهان، مخدوش و کمنور را مثل یک سیگنال حیاتی ببیند. تجربه صفحه با ریتم جاده، scan line و ویدئوی واقعی پروژه ساخته شده است
دامنه داده
تابلوهای بومی و شرایط واقعی جاده
کاربرد
کمک راننده و خودروی هوشمند
تمرکز
پایداری در شب، باران، برف و تابلوهای مخدوش
داستان پروژه
از داده محدود تا سامانه قابل اتکا برای جادههای واقعی
این پروژه روی یکی از سختترین لایههای ادراک خودروی هوشمند ایستاد: تابلویی کوچک، گاهی کثیف یا نیمهپنهان، در تصویری که نور، باران، گردوغبار و حرکت خودرو آن را ناپایدار میکند. مسیر فنی از تعریف مسئله و معماری تا آموزش، ارزیابی و آمادهسازی استقرار طراحی شد. برای کمبود داده برچسبخورده، سناریوهای Data Augmentation ساخته شد و مدل با ترکیب CNN و Attention برای تابلوهای ایران پایدارتر شد
Computer VisionCNNAttentionData AugmentationADASPython
داشبورد ادراک جاده
معماری تشخیص
طراحی مسیر تشخیص تابلو با ترکیب CNN و Attention برای دریافت سیگنالهای کوچک و پرنویز در تصویر جاده
استراتژی داده
طراحی Data Augmentation برای کمبود داده برچسبخورده و بازسازی سناریوهای سخت محیطی
آمادهسازی استقرار
مشاوره فنی از تعریف مسئله تا ارزیابی، آموزش و آمادهسازی برای مسیرهای ADAS
▶ PLAY PROJECT FILM
ماموریت بعدی · 02
بازار فوتبال - فوتبال تلنت
↗