تشخیص تابلوهای راهنمایی ایران
← بازگشت به آرشیو

ADAS / IRAN ROAD SIGNS

تشخیص تابلوهای راهنمایی ایران

پرونده TSR برای صاایران؛ تشخیص تابلوهای جاده‌ای ایران در شرایط کم‌داده، کم‌نور، مخدوش و پرنویز

NIGHTRAINDUSTATTENTIONCNN
PERCEPTION / LIVE

وقتی تابلو کوچک است، خطا بزرگ می‌شود

پرونده TSR برای این ساخته شد که مدل در قاب‌های واقعی جاده، تابلوهای نیمه‌پنهان، مخدوش و کم‌نور را مثل یک سیگنال حیاتی ببیند. تجربه صفحه با ریتم جاده، scan line و ویدئوی واقعی پروژه ساخته شده است

01 ایران

دامنه داده

تابلوهای بومی و شرایط واقعی جاده

02 ADAS

کاربرد

کمک راننده و خودروی هوشمند

03 Robust

تمرکز

پایداری در شب، باران، برف و تابلوهای مخدوش

داستان پروژه

از داده محدود تا سامانه قابل اتکا برای جاده‌های واقعی

این پروژه روی یکی از سخت‌ترین لایه‌های ادراک خودروی هوشمند ایستاد: تابلویی کوچک، گاهی کثیف یا نیمه‌پنهان، در تصویری که نور، باران، گردوغبار و حرکت خودرو آن را ناپایدار می‌کند. مسیر فنی از تعریف مسئله و معماری تا آموزش، ارزیابی و آماده‌سازی استقرار طراحی شد. برای کمبود داده برچسب‌خورده، سناریوهای Data Augmentation ساخته شد و مدل با ترکیب CNN و Attention برای تابلوهای ایران پایدارتر شد

ابزار و فناوری

Computer VisionCNNAttentionData AugmentationADASPython

TSR / SYSTEM MAP

داشبورد ادراک جاده

01

معماری تشخیص

طراحی مسیر تشخیص تابلو با ترکیب CNN و Attention برای دریافت سیگنال‌های کوچک و پرنویز در تصویر جاده

02

استراتژی داده

طراحی Data Augmentation برای کمبود داده برچسب‌خورده و بازسازی سناریوهای سخت محیطی

03

آماده‌سازی استقرار

مشاوره فنی از تعریف مسئله تا ارزیابی، آموزش و آماده‌سازی برای مسیرهای ADAS

PLAY PROJECT FILM
01ویدئوی نمونه از جریان تشخیص تابلو در مسیر جاده
ماموریت بعدی · 02 بازار فوتبال - فوتبال تلنت