GENERATIVE IDENTITY / AGE SHIFT
چهرهنگاری مولد
مشاوره و طراحی مسیر Age Progression / Regression برای چهره، با تمرکز بر حفظ هویت و کاهش آرتیفکت
AGE / PROGRESSION / REGRESSION
چهره باید تغییر کند؛ هویت نباید گم شود
طراحی صفحه روی دوگانگی هویت و زمان ساخته شده: تصویر واقعی پروژه، لایههای scan، و کارتهای کنترل کیفیت نشان میدهند که تغییر سن فقط افکت تصویری نیست؛ مسئلهای در مرز مدل مولد و اعتماد است
مدل مولد با تمرکز روی کنترل، کیفیت و حفظ هویت
در این پروژه، مسئله فقط جوانتر یا پیرتر کردن تصویر نبود؛ مسئله این بود که چهره تغییر کند اما هویت فرو نریزد. مسیر معماری برای چهرهنگاری هوشمند بررسی شد، خانواده StyleGAN و مشتقات آن ارزیابی شد و ماژول تغییر سن با تمرکز روی کیفیت خروجی، کنترل آرتیفکت و پایداری هویتی شکل گرفت
Generative AIStyleGANFace AnalysisIdentity PreservationModel Evaluation
قید اصلی
حفظ هویت در تغییر سن
خانواده مدل
StyleGAN و مشتقات آن
تمرکز خروجی
کاهش آرتیفکت و افزایش کیفیت چهره
تونل زمان هویت
Age Progression / Regression
طراحی مسیر تغییر سن چهره در دو جهت، با کنترل کیفیت خروجی و پایداری هویتی
مشاوره معماری
تحلیل معماریهای مولد و انتخاب مسیر مناسب برای سامانههای حساس چهرهنگاری
بهبود آرتیفکت
تنظیم مدل و خروجی برای کاهش شکستهای بصری در نواحی حساس صورت
ماموریت بعدی · 05
ناوبری ربات و SLAM
↗